大模子时间，险些每次谷歌大会前夜，OpenAI齐会以新品“狙击”其发布节拍。但这次，由于OpenAI备货不及，GPT-5尚未完成，Anthropic接棒了这项“任务”。

当地期间5月22日，谷歌I/O大会扫尾次日，Anthropic发布 Claude 4 系列大模子，包括旗舰版Claude Opus 4 与普适版Claude Sonnet 4，平直冲击谷歌Gemini 2.5 Pro在编程限制的热度。

刷新AI编程模子热度

由OpenAI 前职工们创立于今，逐渐发展为OpenAI最大竞品之一的Anthropic，主要定位为安全优先的AI措置决议提供商，专注于企业级市集，在搀杂推理模子与编程才气方面具备一定行业上风。这次新模子家具进一步加深其在编程限制的影响力。

期间层面，据Anthropic方面暗示，Claude Opus 4手脚编码模子，在复杂、长期间运行任务和智能体职责流中领有抓续的高性能；Claude Sonnet 4是Sonnet 3.7 的升级版，提供更强的代码和推理才气，同期更精准地响支配户提醒。

两款模子新品均采用搀杂模子架构，提供快速反馈和用于更深脉络推理的膨大想维模式，均可在Anthropic API、亚马逊云科技Bedrock和Google Cloud的Vertex AI上使用。两相对比，Opus 4是Anthropic铁心咫尺最强模子，专为复杂、长期间任务筹画，合适需要深度推理和高等代理才气的场景。而Sonnet 4均衡了性能与后果，反馈速率更快，合应时时征战和高流量任务，同期提供了更高的性价比。

咫尺AI编程赛谈的明星公司Cursor与Claude绑定较深，Cursor中有四个Claude4模子可选——Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4 thinking、Claude Opus 4、Claude Opus 4 thinking。

此前谷歌发布的Gemini 2.5 Pro手脚旗舰AI模子，优化了编程才气，在代码生成、调试和高下文主见等方面已施展出色。“小猫补光灯”征战者花生经过对比测评发现，Gemini 2.5 Pro在复杂长代码方面施展偶尔可以，但对提醒的主见和盲从才气比拟Claude稍差，视觉审好意思也比较倒霉，常常会有狼狈其妙的施展。对比之下，Claude Sonnet 4原型细节实质更丰富，合应时时编程给与。

Opus是比Sonnet更大的模子，花生暗示，在非编程的数学、推理等任务方面比Sonnet模子更好，但也更贵。尤其在Cursor中是需要启用Max模式，也即是每一次回复齐需要单独计费的。但在老例的编程任务施展上并莫得显耀优于Sonnet模子，相对更合适高下文长度相配长的大型复杂姿首，简略重构姿首。

北理工前沿交叉科学研究院研究生丁纪翔亦然在Cursor内体验的Claude 新模子，他对记者暗示，Cursor里Opus属于Max标志的模子，需要单独付费，且相对速率较慢，小姿首使用Sonnet宽裕了。

AI编程两大发展处所

5月以来，AI编程限制热门事件频发。

5月3日，苹果与Anthropic联手征战由AI驱动的Vibe Coding（氛围编程）平台；6日，OpenAI被曝将以30亿好意思元收购AI编程创业公司Windsurf；17日，OpenAI推出编程智能体Codex，可达成自动生成、调试和优化代码；20日，好意思团秘书将上线一款AI编程类器具“NoCode”；21日，腾讯裸露公司已有约85%的才气员使用腾讯云代码助手CodeBuddy。

另在19日至23日，外洋头部厂商微软、谷歌、Anthropic各自举办的大会均裸露新模子在AI编程方面的期间与家具进展，AI编程行业经过多年发展，终于走向家具托付。

在峰瑞本钱合激动谈主陈石看来，通盘AI编程行业发展肇始于2022年年底GPT-3.5的发布，同期行业也分拆为两大处所——其一是Copilot助手，东谈主主导、AI支持，如Github Copilot、Cursor、Windsurf、Trae等家具；其二是Agent智能体，AI主动实施，东谈主类上演监督者变装，如Devin。

锦秋基金合激动谈主臧天宇转头往时半年多的投资姿首发现，近60%的姿首散播在支配层，其中，Agent处所占比近40%，也属于咫尺行业参议最横蛮的处所。Agent处所可分为两类，其中之一即是Coding Agent，专注于措置代码问题。长期来看，臧天宇以为，行业有望借助代码这一通用器具向更通用的智能Agent发展。

这次Anthropic大会现场，Anthropic CEO Dario Amodei（达里奥・阿莫代伊）暗示：“咱们不再教AI写代码，而是让它运转寥寂完成姿首。往时建模子，当今咱们在建家具。”硅谷AI编程独角兽Replit CEO Amjad Masad（阿姆贾德・马萨德）此前暗示，“AI 的下一个阶段不再是咱们告诉它如何作念，而是咱们告诉它想作念什么，它我方决定如何作念。AI不仅仅干活，而是运转决定任务如何被拆解，经过如何被安排。”

Anthropic的新模子为编程Agent完成家具托付打了个样，但通盘行业的发展仍濒临期间锻练、主见匹配，以及安全性等方面的待完善。陈石暗示，Agent期间上咫尺边临模子才气、高下文收罗才气两方面制约，Copilot这种合作类家具比较容易最先掀开市集。

在丁纪翔的体验中，AI编程家具显耀栽种了职责后果，蓝本需要三周期间完成的职责量，当今重迭AI器具的支持，三天即可完成。但咫尺AI编程的不及在他看来，主要在于机器还莫得“自我意志”，需要东谈主类先提议中枢重心与任务处所，AI无法平直提供一个有价值的创意点。

“AI coding这个市集相配大，寰球齐处在早期，还看不到结尾。”陈石暗示，创业公司要作念一些广泛的给与，找一些非共鸣的处所，Agent是一个可以研讨的给与。

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吕倩

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